前回 に続き、今回も書籍 「 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 」のサンプルを使って GLM とベイズ統計を試してみます。 題材は、6章「GLM の応用範囲をひろげる -ロジスティック回帰な…

書籍 「 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 」の 3章 「一般化線形モデル（GLM）」 と 9章 「GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」 で説明されていたポアソン回帰を下記のような 3通り…

前回 と 前々回に続き、今回は Dempsy を Groovy で分散実行してみます。 Dempsy 0.7.9 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20131208/ はじめに Dempsy を分散実行するには ZooKeeper が必要となりますので 「GroovyでZo…

前回に続き、Dempsy を Groovy で単独実行してみます。 今回は KeySource の設定有無でどのように挙動が変わるかを簡単に調べます。 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20131201/ KeySource 無しの場合 まず、前回サン…