集合知
分散処理フレームワークの Spark を使って、id:fits:20111123 で実施したような GitHub データの簡単なレコメンドを実施してみます。Spark はインメモリーに分散データをキャッシュできる等の特徴があり、個人的に Scala のコレクション API 風に MapReduce …
前回(id:fits:20111113)は適当なサンプルデータを使ったレコメンドだったので、今回は GitHub から API 経由で取得した実データを使ってレコメンドしてみます。 Apache Mahout 0.5 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/…
Groovy で機械学習ライブラリの Apache Mahout を使った単純なレコメンド処理を試してみました。 Apache Mahout 0.5 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20111113/ レコメンド処理の実装 Apache Mahout の基本的なレコメ…